Notis · 1 min läsning
Fem begagnade miningkort kör Qwen3-Coder-Next med 40 token per sekund
En Reddit-användare uppger att en samling med fem BC-250-kort genererar text med Qwen3-Coder-Next i 40 token per sekund. Enligt uppgift kostade bygget mindre än 800 dollar, men strömförbrukningen är ineffektiv.
Oossa · Om Oossa
En Reddit-användare på LocalLLaMA har satt ihop fem begagnade BC-250-miningkort för att köra Qwen3-Coder-Next, en AI-modell för kodskrivning. Användaren uppger att systemet klarar cirka 40 token per sekund med ett kontextfönster på 30 000 token, och att hastigheten sjunker till omkring 30 token per sekund vid 100 000 token.
Korten delar på cirka 71 GB videominne och kommunicerar via inbyggt gigabit-Ethernet. Personen bakom bygget säger att det kostade mindre än 800 dollar, men påpekar att det är ”extremt ineffektivt” vad gäller strömförbrukning. Personen kan komma att lägga till ytterligare två kort för att testa en annan modell.
Varför det spelar roll
Bygget visar hur begagnad mininghårdvara kan återanvändas för lokal AI, även om strömförbrukningen kan begränsa hur praktisk lösningen är.
Källor och referenser
| # | Källa | Utgivare | Datum | Kärnpunkt |
|---|---|---|---|---|
| 1 | I’m calling this the Monstrosity. 5 ex mining BC-250 boards Qwen3-Coder-Next Q4 at 40 tok/s ↗ | Reddit r/LocalLLaMA | 28 sep. 2026 | Using an asrock 12 unit case running one board as the main with the rest of them headless. |
1 källor
Senast uppdaterad:
Oossa · Nyhetsbrev
Veckans AI, förklarad
Varje måndag: nyheterna som är värda att känna till, på enkel svenska. Gratis, ingen spam.