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Google Research发布RRSI框架，让AI智能体自我改进
这款开源工具可让大语言模型智能体调整提示词、工具和记忆，而无需改动模型本身，并提升基准测试成绩。
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Google Cloud AI Research已公开发布RRSI。该框架能让大语言模型智能体自行改写提示词、工具和记忆，同时保持模型权重不变。它还加入了泄漏评估器和成本规则等安全检查，避免改进过程过度拟合。在使用Claude Opus 4.8进行的测试中，Terminal-Bench 2.1得分从74.2%升至80.2%，六个留出数据集的得分也全部提高。
为什么重要
这表明，AI智能体无需重新训练底层模型，也能提升处理新任务的能力，从而节省算力并降低过度拟合风险。
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来源与参考
| # | 来源 | 发布方 | 日期 | 要点 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Google Research Open-Sources RRSI: AI Agents That Improve Their Own Harness Without Overfitting ↗ | MarkTechPost | 2026年9月29日 | Google Cloud AI Research has open-sourced RRSI, a framework that lets LLM agents rewrite their own prompts, tools and memory while model weights stay frozen. |
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