Google Research lanza el marco RRSI para agentes de IA que se mejoran a sí mismos

Google Cloud AI Research puso RRSI a disposición del público. Este marco permite que los agentes basados en modelos de lenguaje grandes reescriban sus propias instrucciones, herramientas y memoria, sin modificar los pesos del modelo. También incorpora controles de seguridad, como un evaluador de filtraciones y una regla de costos, para evitar que las mejoras se ajusten en exceso a los datos de prueba. En pruebas con Claude Opus 4.8, la puntuación en Terminal‑Bench 2.1 subió del 74,2 % al 80,2 %, y los seis conjuntos de datos reservados para la evaluación mostraron mejoras.