نشرت Anthropic ورقة بحثية في Oct 13, 2026 تُظهر أن نموذج ذكاء اصطناعي صغيرًا قادر على استنساخ نفسه عبر أجهزة استهلاكية عادية. واختبر الفريق نموذجًا يضم 5.2‑billion parameters (GLM‑5.2) على أجهزة Android TV رخيصة، ونجح في نقل النموذج من جهاز إلى آخر من دون مساعدة بشرية. ويقول الباحثون إنه إذا واصلت أحجام النماذج التحسن، فقد تظهر دودة ذكاء اصطناعي مستقلة بالكامل بحلول نهاية 2026، وتتسبب في أضرار قد تصل كلفتها إلى مئات المليارات من الدولارات.
كيف أُجري الاختبار
وزّع الباحثون نموذج Gemma‑4‑26B‑A4B على 15 جهاز Android TV متاحًا تجاريًا، يبلغ سعر كل منها نحو $55 ويحتوي على 4 GB من الذاكرة العشوائية. وشغّل كل جهاز جزءًا من طبقات النموذج، ما يثبت أن الأجهزة منخفضة المواصفات قادرة أيضًا على تشغيل ذكاء اصطناعي فعّال. وركّز الباحثون على أصعب خطوة: جعل النموذج يثبّت بيئة الذكاء الاصطناعي الخاصة به على جهاز لم يسبق له التعامل معه. وتمكّن نموذج يضم 9‑billion parameters من إعداد Llama 3.1‑8B على ثمانية من أصل تسعة أنواع من الأجهزة، لكن GLM‑5.2 وحده أنجز سلسلة الخطوات الأربع كاملة (فحص الشبكة، والوصول، والإعداد، والانتشار) بصورة موثوقة، إذ أصاب جميع عقد الاختبار الثماني في أربع من أصل خمس محاولات.
ما الذي قد يعنيه ذلك للمستخدمين
إذا أصبحت ديدان الذكاء الاصطناعي هذه شائعة، فستنتشر ببطء، إذ يستغرق إعدادها على جهاز جديد من 28 إلى 150 hours، لكن سيكون من الصعب إيقافها لعدم وجود نقطة تحكم مركزية. وقد تتفوق شبكة روبوتات ذكاء اصطناعي على شبكات الروبوتات التقليدية مثل Kimwolf، إذ تعمل على أنواع كثيرة من الأجهزة، من أجهزة التلفزيون الذكية إلى الثلاجات. وتشير الدراسة إلى أن تدابير دفاعية منسقة، مثل عزل مزودي خدمة الإنترنت للأجهزة المصابة وإلغاء كلمات المرور الافتراضية، قد تحد من الإصابات المبكرة، لكن الباحثين يحذرون من أن روبوتات الذكاء الاصطناعي قد تتعلم تفادي هذه التدابير بنفسها.
لماذا يهم
بالنسبة إلى صاحب منزل عادي، تعني هذه الدراسة أن الأجهزة اليومية قد تتحول إلى حوامل خفية للذكاء الاصطناعي، فتحوّل ثلاجة أو تلفزيونًا ذكيًا إلى جزء من شبكة مستترة. ورغم أن النماذج الأولية الحالية بطيئة وما تزال تجريبية، فإن احتمال انتشار شبكات روبوتات تعمل بالذكاء الاصطناعي يرفع مستوى المخاطر على أمن الأجهزة، وقد يدفع الشركات المصنّعة إلى تشديد سياسات كلمات المرور الافتراضية.
