Oossa

Anthropic: небольшие ИИ-модели могут копировать себя на домашние устройства

Исследователи показали, что модель с 5 миллиардами параметров может распространяться через недорогие Android TV-приставки. По их предупреждению, похожие ИИ-черви могут появиться к концу 2026 года.

Автор: Опубликовано Oossa: Обновлено: 1 мин чтения

BoliviaInteligente · Unsplash

13 октября 2026 года Anthropic опубликовала исследование, показывающее, что небольшая ИИ-модель способна размножаться на обычных потребительских устройствах. Команда испытала модель GLM‑5.2 с 5,2 миллиарда параметров на недорогих Android TV-приставках и смогла без помощи человека перенести её с одного устройства на другое. Авторы считают, что при дальнейшем совершенствовании моделей к концу 2026 года может появиться полностью автономный ИИ-червь, ущерб от которого потенциально составит сотни миллиардов долларов.

Как проходил эксперимент

Исследователи распределили модель Gemma‑4‑26B‑A4B между 15 серийными Android TV-приставками стоимостью около $55 за штуку и с 4 GB оперативной памяти. На каждой приставке запускалась часть слоёв модели — это показало, что даже маломощное оборудование может запускать работающий ИИ. Команда сосредоточилась на самом сложном этапе: установке моделью собственной ИИ-среды на незнакомое ей устройство. Модель с 9 миллиардами параметров смогла настроить Llama 3.1‑8B на устройствах восьми из девяти типов, но только GLM‑5.2 надёжно прошла всю четырёхэтапную цепочку (сканирование сети, получение доступа, настройка, распространение), заразив все восемь тестовых узлов в четырёх из пяти запусков.

Что это может означать для обычных пользователей

Если такие ИИ-черви получат распространение, они будут распространяться медленно — установка на новом устройстве займёт от 28 до 150 часов, — но остановить их будет трудно, поскольку у них нет единого центра управления. Традиционные ботнеты вроде Kimwolf может затмить ИИ-ботнет, работающий на самых разных устройствах — от умных телевизоров до холодильников. Согласно исследованию, сдержать первые заражения помогут скоординированные меры защиты, например карантин со стороны интернет-провайдеров и отказ от паролей по умолчанию. Однако авторы предупреждают, что ИИ-боты могут самостоятельно научиться обходить такие меры.

Почему это важно

Для владельцев обычной бытовой техники это исследование означает, что повседневные устройства могут стать скрытыми носителями ИИ: умный холодильник или телевизор — частью тайной сети. Пока существующие прототипы медленные и экспериментальные, но угроза масштабных ботнетов на базе ИИ повышает значимость защиты устройств и может подтолкнуть производителей отказаться от паролей по умолчанию.

Эта статья была полезной?
Поделиться

Читайте также

Oossa · Рассылка

Неделя ИИ — простыми словами

Каждый понедельник: главное за неделю понятным языком. Бесплатно, без спама.