تعاونت Bentaus، وهي شركة NeoCloud تضع كفاءة الطاقة في المقام الأول، مع DriveNets لنشر DriveNets AI Fabric على مجموعة من وحدات GPU من AMD Instinct MI325X. ويستخدم الحل المشترك برنامج التنسيق Ziani من Bentaus لضبط استهلاك وحدات GPU للطاقة في الوقت الفعلي. ووفقًا للشركتين، يقلّل هذا الإعداد الطاقة المستهلكة لكل رمز بنسبة 30%، مع الحفاظ على 97% من معدل إنتاج الرموز، أي خسارة لا تتجاوز 3% في السرعة. كما تزعم البنية تحقيق زيادة بنحو 5% في معدل الإنتاج الإجمالي، وتسريع زمن الوصول إلى أول رمز بنسبة 12% مقارنة بالنتائج المتاحة علنًا.
لماذا يهم
يمكن للشركات تشغيل مزيد من أعباء عمل الذكاء الاصطناعي بكهرباء أقل، ما يخفف الضغط على الشبكات الكهربائية في المناطق التي تحدّ فيها قدرة الطاقة المتاحة لمراكز البيانات من التوسع.
