تستخدم مكتبة llama.cpp مفتوحة المصدر الآن AVX512‑FP16 لحساب جداءات نقطية بنصف الدقة مع تجميع النتائج بدقة كاملة، ما يحسّن أداء وحدات CPU.
خبر موجزOossa1 دقائق قراءة
أصدر فريق ggml‑org الإصدار b11262 من llama.cpp في 29 سبتمبر 2026. ويضيف التحديث دعم AVX512‑FP16، الذي يحسب الجداءات النقطية بنصف الدقة (f16)، ثم يجمع النتائج بدقة أحادية (f32) لتحسين الدقة. وهذا تغيير منخفض المستوى يسرّع الاستدلال على وحدات CPU التي تدعم مجموعة التعليمات AVX512‑FP16. ويتضمن الإصدار أيضًا ملفات ثنائية جديدة لأنظمة macOS وiOS وعدة إصدارات من Linux.
يتيح للمطورين تشغيل نماذج LLM بسرعة أكبر على وحدات CPU الحديثة من دون التأثير في الدقة العددية.
النماذج
تحافظ GPT‑6.1 Sol الجديدة من OpenAI على سعر يتراوح بين دولارين و10 دولارات لكل مليون رمز، مع ادعاء أداء أقوى، ما يضعها في منافسة سعرية جديدة مع نماذج Claude من Anthropic وDeepSeek.
النماذج
تبلغ كلفة صوتي v4 وv4 Turbo الجديدين 0.08 و0.04 دولار لكل 1,000 حرف، وتنخفض ترويجيًا إلى 0.022 و0.011 دولار حتى 12 أكتوبر.
النماذج
يتيح محرك Fusion Claw الجديد من Oracle لتطبيقات Fusion تنفيذ مهام متعددة الخطوات، مثل إعداد جداول الموظفين والمحاسبة، بالاستعانة بالذكاء الاصطناعي للاستدلال، مع إبقاء العمليات الحسابية خارج النموذج.
Oossa · النشرة البريدية
أسبوع الذكاء الاصطناعي، مشروحًا
كل يوم اثنين: الأخبار التي تستحق المعرفة، بلغة بسيطة. مجانًا وبلا رسائل مزعجة.
| # | المصدر | الجهة الناشرة | التاريخ | الخلاصة |
|---|---|---|---|---|
| 1 | ggml-org/llama.cpp b11262 ↗ | llama.cpp | 29/09/2026 | <details open> ggml : accumulate f16 dot products in f32 on AVX512-FP16 (#29545) Supersedes #29530 Signed-off-by: Adrien Gallouët <angt@hugg |
1 مصادر
