قدّم باحثون PEEK، وهي إضافة لا تتطلب تدريبًا لمولّدات الصور بالانتشار. تُجري الإضافة تقييمًا إضافيًا لمزيل الضوضاء في خطوات مختارة من أخذ العينات، ثم تستخدم التنبؤ الاستشرافي لضبط الخطوة التالية والحد من انحياز التعرّض، أي عدم التطابق بين مدخلات التدريب والمدخلات غير المثالية التي يواجهها النموذج أثناء التوليد.
يفيد الباحثون بأن PEEK حققت تحسنًا مقارنةً بخطوط أساس مماثلة من حيث عدد تقييمات مزيل الضوضاء، وذلك عبر ثمانية نماذج تعمل في فضاء البكسلات والفضاء الكامن، بما فيها إعدادات موجّهة بالنص. وسجّلوا تحسنًا في مقياس FID وصل إلى 49.3%؛ ولم تستغرق معايرة الإضافة لنموذج ما أكثر من 2.2 دقيقة في تجاربهم.
لماذا يهم
بالنسبة إلى الفرق البحثية العاملة على مولّدات الصور بالانتشار، تتيح PEEK اختبار طريقة تُضاف إلى آلية أخذ العينات من دون إعادة تدريب النموذج، لكن الورقة لا تثبت مدى أدائها في المنتجات المستخدمة فعليًا.
