Oossaالذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة. نحن نشرحه ببساطة.
النشرة البريدية

خبر موجز · 1 دقائق قراءة

Qwen 3.8 27B يعمل كوكيل فرعي في llama.cpp على Raspberry Pi

يعرض منشور على Reddit نموذج Qwen 3.8 ذي 27 مليار مُعامل يعمل كوكيل فرعي إلى جانب DeepSeek v4.1 Flash على Raspberry Pi.

Oossa · عن Oossa

في 28 سبتمبر 2026، نشر أحد مستخدمي Reddit لقطة شاشة تُظهر تشغيل Qwen 3.8 27B كوكيل فرعي داخل llama.cpp. ويستخدم الإعداد DeepSeek v4.1 Flash منسقًا على Raspberry Pi. ووصف المستخدم النموذج بأنه «حصان العمل». وتُظهر الصورة إمكانية تشغيل نموذج يضم 27 مليار مُعامل على أجهزة منخفضة التكلفة، باستخدام حزمة البرامج المناسبة. ويتضمن المنشور رابطًا إلى تفاصيل الإعداد لمن يرغب في تجربته.

لماذا يهم

يثبت ذلك إمكانية تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا على أجهزة منخفضة التكلفة، ما يوسّع نطاق استفادة المطورين منها.

هل كان هذا المقال مفيدًا؟

المصادر والمراجع

#المصدرالجهة الناشرةالتاريخالخلاصة
1Qwen 3.8 is a workhorse ↗Reddit r/LocalLLaMA28‏/09‏/2026https://preview.redd.it/23cumykhabsh1.png?width=944&format=png&auto=webp&s=0b1d1c437fc845169f521b31793e2b1325dab0dd Reminder that you can pu

1 مصادر

آخر تحديث:

Oossallms.txt.md

مشاركة

Oossa · النشرة البريدية

أسبوع الذكاء الاصطناعي، مشروحًا

كل يوم اثنين: الأخبار التي تستحق المعرفة، بلغة بسيطة. مجانًا وبلا رسائل مزعجة.

Qwen 3.8 27B يعمل كوكيل فرعي في llama.cpp على Raspberry Pi – Oossa