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Qwen 3.8 27B funciona como subagente en llama.cpp en una Pi
Una publicación de Reddit muestra el modelo Qwen 3.8 de 27.000 millones de parámetros funcionando como subagente junto con DeepSeek v4.1 Flash en una Raspberry Pi.
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El 28 de septiembre de 2026, un usuario de Reddit compartió una captura de pantalla de Qwen 3.8 27B funcionando como subagente dentro de llama.cpp. La configuración utiliza DeepSeek v4.1 Flash como orquestador en una Raspberry Pi. El usuario describió el modelo como un «caballo de batalla». La imagen muestra que un modelo de 27.000 millones de parámetros puede ejecutarse en hardware económico con la pila de software adecuada. La publicación incluye un enlace con los detalles de la configuración para quienes quieran probarla.
Por qué importa
Demuestra que los modelos de lenguaje grandes pueden ejecutarse localmente en dispositivos de bajo costo, lo que amplía el acceso para los desarrolladores.
Fuentes y referencias
| # | Fuente | Medio | Fecha | Idea clave |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen 3.8 is a workhorse ↗ | Reddit r/LocalLLaMA | 28 sept 2026 | https://preview.redd.it/23cumykhabsh1.png?width=944&format=png&auto=webp&s=0b1d1c437fc845169f521b31793e2b1325dab0dd Reminder that you can pu |
1 fuentes
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