خبر کوتاه · 1 دقیقه مطالعه
اجرای Qwen 3.8 27B بهعنوان عامل فرعی در llama.cpp روی رزبری پای
پستی در ردیت نشان میدهد مدل ۲۷ میلیاردپارامتری Qwen 3.8 در کنار DeepSeek v4.1 Flash، بهعنوان عامل فرعی روی Raspberry Pi کار میکند.
Oossa · درباره Oossa
در ۲۸ سپتامبر ۲۰۲۶، یکی از کاربران ردیت تصویری از اجرای Qwen 3.8 27B بهعنوان عامل فرعی در llama.cpp منتشر کرد. در این پیکربندی، DeepSeek v4.1 Flash روی Raspberry Pi نقش هماهنگکننده را دارد. کاربر این مدل را «اسب کاری» توصیف کرد. تصویر نشان میدهد که با پشته نرمافزاری مناسب، میتوان مدلی با ۲۷ میلیارد پارامتر را روی سختافزاری ارزانقیمت اجرا کرد. این پست به جزئیات راهاندازی پیوند داده تا هرکس بخواهد بتواند آن را امتحان کند.
چرا مهم است
این نشان میدهد که مدلهای زبانی بزرگ را میتوان بهصورت محلی روی دستگاههای کمهزینه اجرا کرد و دسترسی توسعهدهندگان به آنها را گسترش داد.
منابع و ارجاعها
| # | منبع | رسانه | تاریخ | نکته اصلی |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen 3.8 is a workhorse ↗ | Reddit r/LocalLLaMA | ۶ مهر ۱۴۰۵ | https://preview.redd.it/23cumykhabsh1.png?width=944&format=png&auto=webp&s=0b1d1c437fc845169f521b31793e2b1325dab0dd Reminder that you can pu |
1 منبع
آخرین بهروزرسانی:
Oossa · خبرنامه
هفتهٔ هوش مصنوعی، به زبان ساده
هر دوشنبه: خبرهایی که ارزش دانستن دارند، به زبان ساده. رایگان و بدون هرزنامه.