نشرت StepFun نقاط تحقق بصيغتي FP8 وBF16 لنموذجها Mixture-of-Experts ذي 600 مليار معلمة، الذي يستخدم 27 مليار معلمة نشطة لكل رمز ويدعم سياقًا يصل إلى 1 مليون رمز.
خبر موجزبقلم Oossaنشرته Oossa: 1 دقائق قراءة
أتاحت StepFun نموذج المعاينة Step 5 بأوزان مفتوحة. ونشرت نقاط التحقق بصيغتي FP8 وBF16 على Hugging Face وModelScope. النموذج نظام sparse Mixture-of-Experts (MoE) يضم 600 مليار معلمة إجمالًا، لكن النشط منها لا يتجاوز 27 مليارًا لكل رمز. ويمكنه التعامل مع سياقات تصل إلى 1 مليون رمز، وهو مصمم لمهام الوكلاء طويلة الأمد.
بات بإمكان المطورين تجربة نموذج ضخم مفتوح الأوزان يدعم مدخلات نصية أطول بكثير مما تدعمه نماذج اللغة الكبيرة المعتادة.
النماذج
مسودة بكين تفرض قيودًا على تصدير النماذج الكبيرة و23 أداة للذكاء الاصطناعي، مع تسريع إجراءات إتاحة المصادر المفتوحة.
النماذج
سجّل Gemini 4 Argon نسبة 97.5% في أصعب اختبارات حل المشكلات العامة، ولم يتفوق عليه سوى GPT‑6 Astra من OpenAI.
النماذج
استعان مطوّر نواة Linux بنموذج لغوي كبير لإصلاح مشكلة تنافس على الذاكرة المخبئية، محققًا أداءً أسرع 23 مرة في اختبارات اصطناعية.
Oossa · النشرة البريدية
أسبوع الذكاء الاصطناعي، مشروحًا
كل يوم اثنين: الأخبار التي تستحق المعرفة، بلغة بسيطة. مجانًا وبلا رسائل مزعجة.
