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StepFun veröffentlicht offene Gewichte des Step-5-Vorschaumodells

StepFun hat FP8- und BF16-Checkpoints seines Mixture-of-Experts-Modells mit 600 Milliarden Parametern bereitgestellt. Pro Token sind 27 Milliarden Parameter aktiv; das Kontextfenster reicht bis zu 1 Million Token.

KurzmeldungVon Von Oossa veröffentlicht: 1 Min. Lesezeit

StepFun hat sein Step-5-Vorschaumodell mit offenen Gewichten veröffentlicht. Die Checkpoints in den Formaten FP8 und BF16 sind auf Hugging Face und ModelScope verfügbar. Das Modell ist ein sparsames Mixture-of-Experts-System (MoE) mit insgesamt 600 Milliarden Parametern, von denen pro Token nur 27 Milliarden aktiv sind. Es verarbeitet Kontexte mit bis zu 1 Million Token und ist auf agentische Aufgaben mit langem Planungshorizont ausgelegt.

Warum es wichtig ist

Entwickler können nun mit einem sehr großen Modell mit offenen Gewichten experimentieren, das deutlich längere Texteingaben unterstützt als typische LLMs.

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