Oossa

StepFun släpper vikterna till förhandsversionen av Step 5

StepFun har publicerat FP8- och BF16-checkpoints för sin Mixture-of-Experts-modell med 600 miljarder parametrar. Modellen använder 27 miljarder aktiva parametrar per token och stöder kontext på upp till 1 miljon token.

NotisAv Publicerad av Oossa: 1 min läsning

StepFun har gjort förhandsversionen av Step 5 tillgänglig med öppna vikter. Checkpointsen, i formaten FP8 och BF16, finns på Hugging Face och ModelScope. Modellen är ett glest Mixture-of-Experts-system (MoE) med totalt 600 miljarder parametrar, men bara 27 miljarder aktiva per token. Den klarar kontext på upp till 1 miljon token och är avsedd för agentuppgifter med lång tidshorisont.

Varför det spelar roll

Utvecklare kan nu experimentera med en mycket stor modell med öppna vikter, som stöder betydligt längre textinmatningar än typiska LLM:er.

Var den här artikeln användbar?
Dela

Läs vidare

Oossa · Nyhetsbrev

Veckans AI, förklarad

Varje måndag: nyheterna som är värda att känna till, på enkel svenska. Gratis, ingen spam.