نشر فريق بقيادة زي يو يانغ ورقة بحثية في 14 أكتوبر 2026، قاس فيها مقدار الكهرباء التي تستهلكها 86 نموذجًا لغويًا كبيرًا مفتوح الأوزان أثناء تشغيل سبعة اختبارات معيارية على ست منصات عتادية. وتُظهر الدراسة أن معظم الإعدادات تستهلك طاقة تفوق حاجتها بكثير: إذ يبلغ الاستهلاك الوسيط 2.6 إلى 4.8 أضعاف، وقد يصل إلى 27 ضعفًا في الحالات القصوى. كما تؤدي إضافة خطوات الاستدلال إلى زيادة استهلاك الطاقة بنحو 3.7 أضعاف، بينما يخفض استخدام حسابات FP8 منخفضة الدقة استهلاك الطاقة بنحو 25% مع تراجع طفيف في النتائج.
لماذا يهم
يمكن للمطورين خفض تكاليف التشغيل والبصمة الكربونية باختيار إعدادات للنماذج اللغوية الكبيرة أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة.
