أعلنت Xeal، التي تدير محطات لشحن السيارات الكهربائية، أنها ستحوّل الطاقة غير المستخدمة في مواقعها إلى قدرة حوسبة للذكاء الاصطناعي. وتقول الشركة إنها ستضع أكثر من 100,000 وحدة GPU من Nvidia في خزائن مخصصة تُسمى Latient Pods. ويمكن لكل وحدة استيعاب ما يصل إلى 48 وحدة GPU من طرازي Hopper أو Blackwell Ultra، وستُركّب بجوار الشواحن الموجودة.
لماذا تكتسب الخطة أهميتها؟
ستستفيد الوحدات من قدرة كهربائية تبلغ 200 MW حصلت Xeal على تصاريح لاستخدامها، لكنها نادراً ما تستغلها؛ إذ تعمل معظم الشواحن بأقل من 10% من هذه القدرة. وتأمل Xeal، عبر إضافة قدرة حوسبة إلى مواقع تتوفر فيها الكهرباء بالفعل، توفير استدلال للذكاء الاصطناعي بزمن استجابة فائق الانخفاض من دون بناء مراكز بيانات جديدة.
لماذا يهم
بالنسبة إلى الشركات التي تحتاج إلى استجابات سريعة من الذكاء الاصطناعي، مثل خدمات المركبات ذاتية القيادة أو تحليل الفيديو في الوقت الفعلي، قد توفر هذه الشبكة قدرة حوسبة قريبة من مصدر البيانات، ما يقلل زمن الاستجابة. كما أنها تقدم طريقة جديدة للاستفادة من الطاقة غير المستخدمة في المواقع القائمة، وهو ما قد يخفض تكلفة توسيع القدرة الاستيعابية للذكاء الاصطناعي.
