Aleph Alpha hat am 10. Juli 2026 einen ausführlichen Blogbeitrag veröffentlicht, der zeigt, wie sich die Architektur seiner Sprachmodelle der Kolibri-Reihe auf die Trainings- und Bereitstellungskosten auswirkt. Darin werden Formeln für die Gesamtzahl und die aktiven Parameter, die FLOPs pro Token und die Größe des KV-Caches erläutert, in dem der Kontext gespeichert wird. Mit einem interaktiven Tool können Nutzer Einstellungen anpassen und Kolibri Origin, Kolibri sowie weitere Open-Weight-Modelle vergleichen.
Warum es wichtig ist
Entwickler können mit dem Tool Modellgröße und Geschwindigkeit gegeneinander abwägen und eine Konfiguration auswählen, die zu ihrem Hardwarebudget passt.
