Aleph Alpha publiceerde op 10 juli 2026 een uitgebreide blog waarin wordt uitgelegd hoe de architectuur van de Kolibri-taalmodellen de trainings- en implementatiekosten beïnvloedt. De blog behandelt formules voor het totale en actieve aantal parameters, FLOPs per token en de grootte van de KV-cache waarin de context wordt opgeslagen. Met een interactieve tool kunnen gebruikers instellingen aanpassen en Kolibri Origin, Kolibri en andere modellen met open gewichten vergelijken.
Waarom het ertoe doet
Ontwikkelaars kunnen de tool gebruiken om de balans tussen modelgrootte en snelheid af te stemmen en zo een configuratie te kiezen die binnen hun hardwarebudget past.
