Mistral AI hat diese Woche eine öffentliche Forschungsvorschau seines Modells Large 4 veröffentlicht. Das Modell verfügt über etwa eine Billion Parameter, von denen jeweils 49 Milliarden aktiv sind. Das unabhängige Benchmark-Unternehmen Artificial Analysis (AA) bewertete es in seinem Intelligence Index mit 38 Punkten – der höchste Wert für ein Modell aus einem Land außerhalb der USA und Chinas.
Leistung in Tests
Im Cyber Index von AA erreichte Large 4 50 Punkte. Damit lag es gleichauf mit dem chinesischen GLM‑5.3‑Flash und nur hinter dem besser bewerteten MiMo‑V2.6‑Pro (56). Sein bestes Ergebnis erzielte das Modell bei der Cybersicherheitsaufgabe CyberGym‑E2E‑AA: Mit 82 % lag es vor MiMo‑V2.6‑Pro (79 %) und GPT‑6 Luna, das den Höchstwert erreichte (78 %). Auch bei der Auswertung von Dokumenten und Bildern legte das Modell zu: Im GDP.pdf-Test kam es auf 19 % und lag damit gleichauf mit MiMo‑V2.6‑Pro.
Preis und Verfügbarkeit
Mistral verlangt $1.36 pro Million Eingabe-Tokens und $4.18 pro Million Ausgabe-Tokens; für zwischengespeicherte Eingaben fallen $0.14 an. Das entspricht $1.13 pro Aufgabe im Intelligence Index. In den ersten zwei Wochen gibt es die Vorschau mit 50 % Rabatt, wodurch die Kosten pro Aufgabe auf $0.57 sinken. Das Unternehmen kündigt an, die vollständigen Modellgewichte Ende Oktober 2026 zu veröffentlichen.
Warum es wichtig ist
Für Entwickler, die große Sprachmodelle benötigen, ist Mistral Large 4 eine leistungsstarke Option mit hoher Kapazität. Bei mehreren Benchmarks schneidet es besser ab als andere offene Modelle aus Ländern außerhalb der USA und Chinas. Der höhere Preis könnte es für kostenbewusste Projekte jedoch weniger attraktiv machen – zumindest bis die Preise sinken oder die Konkurrenz aufholt.
