Laut Atlassians Studie „State of Developer Experience 2026“ sank der Anteil der Entwicklerinnen und Entwickler, die angaben, dank KI mindestens 10 Stunden pro Woche einzusparen, innerhalb eines Jahres von 68 % auf 26 %. Gleichzeitig erklärten 95 % der Entwicklerinnen und Entwickler sowie 96 % der Führungskräfte im Engineering, dass ihre Organisation KI aktiv im Engineering einsetzt. Außerdem stellte Atlassian fest, dass 49 % der Entwicklerinnen und Entwickler mindestens vier Stunden pro Woche mit der Verwaltung von KI-Tools verbringen und 65 % Zeit darauf verwenden, KI-Ergebnisse zu korrigieren, die an der gewünschten Absicht vorbeigingen. Die Umfrage beruht auf Selbstauskünften und nicht auf Messgrößen wie der Bereitstellungsgeschwindigkeit. Atlassian weist darauf hin, dass die Ergebnisse keinen Ursache-Wirkungs-Zusammenhang belegen.
Warum es wichtig ist
Für Engineering-Teams bedeutet der weitverbreitete KI-Einsatz nicht zwangsläufig weniger Arbeit: Viele Entwicklerinnen und Entwickler berichten, dass sie Zeit für die Verwaltung von KI-Tools und die Korrektur von KI-Ergebnissen aufwenden. Die Umfrage belegt zudem nicht, ob KI die Auslieferung verbessert.
