Ein von Sihao Liu geleitetes Forschungsteam hat Humanize vorgestellt, einen Multi-Agenten-Workflow für KI-gestütztes Programmieren. Ein Mensch gibt einen Plan frei, ein Builder-Agent schreibt den Code und ein Reviewer-Agent eines anderen Anbieters entscheidet, wann die Arbeit abgeschlossen ist. Das System erzwingt 72 mechanische Prüfschritte und wechselt zwischen den beiden Agenten hin und her. Ein Fehler bleibt daher nur bestehen, wenn beide ihn übersehen. In der frühen Einsatzphase sammelte das System 1,468 GitHub-Sterne und bewältigte eine Migration mit 567 Dateien im gem5-Projekt, die upstream geprüft wurde.
Warum es wichtig ist
Das System bietet Entwicklern eine Möglichkeit, verborgene Fehler in KI-generiertem Code zu reduzieren, indem es unabhängige automatisierte Prüfschritte hinzufügt.
