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Humanize、AIのコード生成に多段階レビューを導入

新システムHumanizeは、計画を人間が承認したうえで、別々のエージェントが実装とレビューを担当。単独のエージェントでは見逃すバグの検出を目指す。

短信著者: Oossa公開日: 1 分で読める

Sihao Liu氏らの研究チームが、AIを活用したコーディング向けのマルチエージェント・ワークフロー「Humanize」を公開した。人間が計画を承認すると、ビルダーエージェントがコードを書き、別のベンダーのレビュアーエージェントが作業完了の判断を下す。システムは72項目の機械的なチェックポイントを設け、2つのエージェントが交互に作業する。つまり、欠陥が残るのは両方のエージェントが見逃した場合に限られる。初期導入ではGitHubで1,468件のスターを獲得し、上流プロジェクトによるレビューのもと、567ファイルに及ぶgem5の移行を処理した。

なぜ重要か

独立した自動レビューの工程を加えることで、AIが生成したコードに潜むバグを減らす手段を開発者に提供する。

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