Das Projekt ggml-org/llama.cpp hat am 30. September 2026 eine Vorabversion (Tag b11272) veröffentlicht. Sie enthält eine speziell für Hexagon entwickelte Optimierung der Concat-Operation, die bei der Inferenz von Sprachmodellen häufig zum Einsatz kommt. Die Änderung verringert den Paketaufwand und nutzt eine schnellere Divisionsroutine. Dadurch wird die Hot Loop beschleunigt, in der Daten verschoben werden. Das Update ist Teil einer umfassenderen Reihe von Builds für zahlreiche Plattformen, darunter Android-Geräte mit Snapdragon-Chips und Hexagon-NPUs.
Warum es wichtig ist
Damit laufen LLMs auf Snapdragon-Smartphones spürbar schneller. Das senkt die Latenz bei KI-Aufgaben direkt auf dem Gerät.
