OossaAI ontwikkelt zich snel. Wij leggen het eenvoudig uit.

llama.cpp v0.2.0-pre-release optimaliseert Hexagon-CPU

De open-source LLM-runner werkt de Hexagon-backend bij voor snellere concat-bewerkingen op Snapdragon-chips.

Kort berichtOossa1 min lezen

Het project ggml-org/llama.cpp heeft op 30 september 2026 een pre-releaseversie gepubliceerd (tag b11272). Die bevat een Hexagon-specifieke optimalisatie voor de concat-bewerking, een veelvoorkomende stap bij het uitvoeren van taalmodellen. De wijziging vermindert de packet-overhead en gebruikt een snellere delingsroutine, waardoor de hot loop die gegevens verplaatst sneller wordt. De update maakt deel uit van een bredere reeks builds voor uiteenlopende platforms, waaronder Android-apparaten met Snapdragon-chips en Hexagon-NPU's.

Waarom het ertoe doet

Hierdoor draaien LLM's merkbaar sneller op Snapdragon-telefoons, wat de latentie verlaagt bij AI-taken op het apparaat.

Was dit artikel nuttig?
Delen

Lees ook

Oossa · Nieuwsbrief

De AI-week, uitgelegd

Elke maandag: het nieuws dat ertoe doet, in gewone taal. Gratis, geen spam.

Bronnen en referenties

#BronMediumDatumKernpunt
1ggml-org/llama.cpp b11272 ↗llama.cpp30 sep 2026<details open> hexagon: optimize concat op (#29673) * hex-concat: reduce pkts in gather/transpose hot loop gather directly into dst buffer,

1 bronnen

Laatst bijgewerkt: ·Markdown·llms.txt