Mistral AI släppte den här veckan en offentlig förhandsversion för forskning av modellen Large 4. Modellen har omkring en biljon parametrar, varav 49 miljarder är aktiva åt gången. Det oberoende analysföretaget Artificial Analysis (AA) gav den 38 poäng i sitt Intelligence Index – högst av alla modeller från länder utanför USA och Kina.
Så presterade modellen i testerna
I AAs Cyber Index fick Large 4 50 poäng, samma resultat som kinesiska GLM‑5.3‑Flash. Den hamnade efter MiMo‑V2.6‑Pro (56), som fick högre poäng. Modellens bästa resultat kom i cybersäkerhetstestet CyberGym‑E2E‑AA, där den fick 82 % – bättre än MiMo‑V2.6‑Pro (79 %) och GPT‑6 Luna, som fick maxpoängen 78 %. Modellen blev också bättre på dokument- och bildförståelse och nådde 19 % i testet GDP.pdf, samma resultat som MiMo‑V2.6‑Pro.
Pris och tillgänglighet
Mistral tar $1.36 per miljon inmatningstoken och $4.18 per miljon utmatningstoken, samt en avgift på $0.14 för cachad indata. Det motsvarar $1.13 per uppgift i Intelligence Index. Under de första två veckorna erbjuds förhandsversionen med 50 % rabatt, vilket sänker kostnaden per uppgift till $0.57. Företaget uppger att de fullständiga modellvikterna släpps i slutet av oktober 2026.
Varför det spelar roll
För utvecklare som behöver språkmodeller i stor skala erbjuder Mistral Large 4 ett alternativ med hög kapacitet som presterar bättre än andra öppna modeller från länder utanför USA och Kina i flera jämförelsetester. Det högre priset kan dock göra modellen mindre attraktiv för kostnadskänsliga projekt, åtminstone tills priset sjunker eller konkurrenterna blir bättre.
