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OpenAI startet Decisions API für schnelle Ja-Nein- und Auswahlantworten

Die neue Decisions API von OpenAI ist jetzt als öffentliche Beta verfügbar. Entwickler erhalten damit aus Texten oder Bildern zehnmal schneller als über die Standard-API binäre oder kategorische Antworten.

Von Von Oossa veröffentlicht: 1 Min. Lesezeit

Christina @ wocintechchat.com M · Unsplash

OpenAI hat am 7. Oktober 2026 eine neue Decisions API angekündigt. Der Dienst vereinfacht komplexe Auswertungen zu Antworten wie Ja oder Nein, der Auswahl einer Option oder einer Bewertung. Er verarbeitet Text, Bilder oder beides und befindet sich derzeit in der öffentlichen Beta. Die allgemeine Verfügbarkeit soll in Kürze folgen. Zum Start wird nur das Modell gpt‑6‑luna unterstützt.

So funktioniert die API und wer sie nutzen kann

Die API liefert drei Arten von Ergebnissen: eine Wahrscheinlichkeit für Ja oder Nein, eine Auswahl aus einer von Ihnen festgelegten Liste oder eine Bewertung auf einer numerischen Skala. OpenAI zufolge lässt sie sich etwa einsetzen, um Schäden auf Fotos zu erkennen, Kundenanfragen automatisch weiterzuleiten und Dokumente zu klassifizieren. Sie arbeitet etwa zehnmal schneller als OpenAIs bestehende Responses API, was die Latenz bei Echtzeitanwendungen senken dürfte. Nach der Verarbeitung speichert der Dienst keine Daten und erfüllt in den USA und Europa die HIPAA-Anforderungen. Damit eignet er sich für gesundheitsbezogene Abläufe.

Preise und Änderungen bei den Tarifen

OpenAI verlangt für die Decisions API $0.10 pro Million Eingabetokens; Ausgabetokens sind kostenlos. Gleichzeitig hat das Unternehmen die Zahl seiner kostenpflichtigen API-Tarife von fünf auf drei reduziert: Build, Launch und Grow. Bei Erreichen höherer Guthabenschwellen erfolgt automatisch ein Tarifwechsel. Die monatlichen Ausgabenlimits liegen bei $500 für Build, $5,000 für Launch und $200,000 für Grow.

Warum es wichtig ist

Unternehmen können Anwendungen jetzt um schnelle Entscheidungsfunktionen ergänzen, ohne eigene Modelle entwickeln zu müssen. Das kann sowohl Latenz als auch Kosten senken. Dank der HIPAA-konformen Auslegung kommt der Dienst auch für Anwendungen im Gesundheitswesen infrage, die eine schnelle und sichere Klassifizierung erfordern. Wie unabhängige Tests die Genauigkeit im Vergleich zu bestehenden Lösungen bewerten, ist noch offen.

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