Baseten colaboró con una empresa líder en toma de notas dentales para crear un modelo de lenguaje diseñado específicamente para redactar notas dentales estructuradas a partir de transcripciones de hasta 25,000 tokens. El modelo aprendió tres tareas —generar notas completas, añadir hallazgos en tiempo real y modificar notas— con un único adaptador LoRA. En las pruebas igualó la precisión de Gemini 2.5-pro, pero fue entre 5 y 6 veces más rápido, y alcanzó una precisión del 90% en la verificación de la notación dental.
Por qué importa
Los dentistas pueden obtener documentación precisa en tiempo real sin las demoras de los modelos más grandes y lentos, lo que les deja más tiempo para atender a sus pacientes.
