Baseten samarbetade med ett ledande företag inom journalföring för tandvården för att ta fram en specialbyggd språkmodell som skapar strukturerade tandvårdsanteckningar från transkriptioner på upp till 25 000 token. Modellen tränades för tre uppgifter – att skapa fullständiga anteckningar, lägga till fynd i realtid och ändra anteckningar – med en enda LoRA-adapter. I tester matchade den Gemini 2.5-pro i träffsäkerhet, men var 5–6 gånger snabbare och uppnådde 90 procents träffsäkerhet vid kontroller av tandnumrering.
Varför det spelar roll
Tandläkare kan få korrekt dokumentation i realtid utan fördröjningen från större och långsammare modeller, vilket frigör tid för patientvård.
