Baseten werkte samen met een toonaangevend bedrijf voor het maken van tandartsnotities aan een speciaal taalmodel dat gestructureerde tandheelkundige notities opstelt op basis van transcripties van maximaal 25,000 tokens. Het model leerde drie taken — volledige notities genereren, bevindingen in realtime toevoegen en notities aanpassen — met één LoRA-adapter. In tests evenaarde het de nauwkeurigheid van Gemini 2.5-pro, maar werkte het 5‑6 keer sneller. Bij controles van de tandnummering behaalde het een nauwkeurigheid van 90%.
Waarom het ertoe doet
Tandartsen kunnen nauwkeurige documentatie in realtime krijgen zonder de vertraging van grotere, tragere modellen, zodat ze meer tijd aan patiëntenzorg kunnen besteden.
