Un equipo de autores de varias instituciones lanzó MAI-Gym, una plataforma de código abierto para crear, probar y entrenar agentes de IA que interactúan con interfaces gráficas de usuario (GUI). El código, los datos y un punto de control de un modelo de 9.000 millones de parámetros ya están disponibles para descargar. MAI-Gym funciona con teléfonos móviles, computadoras de escritorio y navegadores web, y puede ejecutar hasta 20.000 entornos en paralelo.
¿Qué ofrece MAI-Gym?
La plataforma incluye un flujo compartido de ejecución que mantiene idéntico el comportamiento de los agentes durante la evaluación y el entrenamiento por aprendizaje por refuerzo (RL). Incluye diez conjuntos de pruebas de referencia consolidados y 2.000 tareas verificadas, que abarcan aplicaciones de reserva de entradas, correo electrónico y pantallas de configuración. MAI-Gym también puede generar automáticamente nuevas aplicaciones simuladas, con entornos que se pueden restablecer y escenarios que abarcan varias aplicaciones, todos verificados para asegurar que se ejecuten correctamente.
Resultados con el modelo 9B publicado
Con este marco, los autores entrenaron MAI-Gym-9B, un agente unificado para dispositivos móviles y computadoras de escritorio. En la prueba de referencia MobileWorld, el modelo obtuvo una tasa de éxito del 78.4 %, y en OSWorld-Verified alcanzó el 76.2 %. En una prueba de transferencia, el agente aprendió a reservar entradas en una aplicación simulada y luego realizó la misma tarea en un teléfono real, con lo que la tasa de éxito subió del 28.8 % al 48.1 %.
Por qué importa
Los desarrolladores ya pueden entrenar asistentes de IA que funcionan en teléfonos, PC y navegadores sin tener que crear su propia infraestructura a gran escala. Los datos y el modelo abiertos permiten a los investigadores probar ideas nuevas con rapidez, y el resultado de transferencia sugiere que entrenar con aplicaciones simuladas puede mejorar el rendimiento en el mundo real.
