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Modal supera los $1 000 millones de ingresos anualizados y cierra una ronda de $750 millones

La plataforma en la nube afirma que el uso se ha triplicado y que recaudó $750 millones con una valoración de $15.75 mil millones.

Por Publicado por Oossa: Última actualización: 1 min de lectura

Alex Kotliarskyi · Unsplash

Modal anunció que sus ingresos anualizados superaron los $1 000 millones. La empresa afirma que el uso se triplicó en los últimos cinco meses y que su crecimiento interanual supera las 15 veces. Al mismo tiempo, Modal cerró una ronda de financiación Serie D de $750 millones, que valora la compañía en $15.75 mil millones. La ronda fue liderada por Accel, con la participación de Kleiner Perkins y todos los inversores actuales.

Qué impulsa la plataforma

La infraestructura de Modal se utiliza en una variedad de productos basados en IA. Jev, de TypeSafe AI, procesó un billón de tokens en Modal durante sus primeros tres días. El equipo de IA de DoorDash utiliza Modal para llevar experimentos a producción. Empresas como Runway, Physical Intelligence y Chai Discovery ejecutan en el servicio tareas de generación de video, entrenamiento de robots y descubrimiento de fármacos. Modal también ofrece «Sandboxes», un producto que permite a los desarrolladores ejecutar código generado por modelos de lenguaje grandes; el equipo afirma que Sandboxes por sí solo genera $300 millones en ingresos anualizados.

Nuevas herramientas y planes futuros

La empresa afirma que reconstruyó su infraestructura central —sistema de archivos, entorno de ejecución de contenedores, programador y redes— para operar en más de 20 proveedores de nube. Entre los lanzamientos recientes figuran el entrenamiento multinodo con clústeres conectados mediante RDMA, los servidores de Modal para servir contenido HTTP y Endpoint Candidates para inferencia de LLM. Los Sandboxes basados en máquinas virtuales ya están disponibles de forma general.

Por qué importa

Para los desarrolladores que crean aplicaciones de IA, el crecimiento de Modal se traduce en más infraestructura lista para usar con la que ejecutar modelos grandes, sin tener que gestionar GPU ni configuraciones complejas en la nube. La nueva financiación proporciona a la empresa recursos para ampliar sus herramientas, lo que podría reducir los costos y acelerar el despliegue de productos basados en IA, tanto para startups como para grandes empresas.

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