Modal a annoncé que son chiffre d’affaires annualisé dépassait le milliard de dollars. L’entreprise affirme que son utilisation a triplé au cours des cinq derniers mois et que sa croissance sur un an dépasse 15×. Dans le même temps, Modal a bouclé un tour de table de série D de 750 millions de dollars, qui valorise l’entreprise à 15,75 milliards de dollars. Le tour a été mené par Accel, avec la participation de Kleiner Perkins et de tous les investisseurs déjà présents.
À quoi sert la plateforme
L’infrastructure de Modal est utilisée pour toute une série de produits reposant sur l’IA. Jev, de TypeSafe AI, a traité mille milliards de jetons sur Modal au cours de ses trois premiers jours. L’équipe d’IA de DoorDash utilise Modal pour passer des expérimentations à la production. Des entreprises comme Runway, Physical Intelligence et Chai Discovery y exécutent des tâches de génération vidéo, d’entraînement de robots et de découverte de médicaments. Modal propose également « Sandboxes », un produit qui permet aux développeurs d’exécuter du code généré par de grands modèles de langage. Selon l’équipe, Sandboxes génère à lui seul 300 millions de dollars de revenus annualisés.
Nouveaux outils et projets
L’entreprise affirme avoir reconstruit les composants fondamentaux de sa plateforme — système de fichiers, environnement d’exécution des conteneurs, ordonnanceur et réseau — afin qu’ils fonctionnent sur plus de 20 fournisseurs cloud. Parmi ses nouveautés récentes figurent l’entraînement multi-nœuds sur des grappes connectées par RDMA, Modal servers pour l’hébergement HTTP et Endpoint Candidates pour l’inférence des LLM. Les Sandboxes basés sur des machines virtuelles sont désormais disponibles de manière générale.
Pourquoi c'est important
Pour les développeurs qui créent des applications d’IA, la croissance de Modal se traduit par davantage d’infrastructures prêtes à l’emploi pour faire tourner de grands modèles, sans avoir à gérer des GPU ou des configurations cloud complexes. Ce nouveau financement donne à l’entreprise les moyens d’étoffer ses outils, ce qui pourrait réduire les coûts et accélérer le déploiement de produits reposant sur l’IA, aussi bien pour les start-up que pour les grandes entreprises.
