Thinking Machines Labs lanzó Inkling 2 Small, un modelo diseñado para automatizar tareas como programación, investigación en IA y trabajo empresarial. Está disponible a través del servicio en la nube Tinker de la compañía. La empresa afirma que planea publicar los pesos del modelo con una licencia de código abierto la semana siguiente, lo que permitiría a los desarrolladores ejecutarlo o adaptarlo por su cuenta.
El lanzamiento se produce mientras, según se informa, la empresa busca cerrar una ronda de financiación de gran envergadura. Business Insider informó que Thinking Machines está recaudando $5 billion en una ronda liderada por Accel, con una valoración potencial de $40 billion. La información sobre la financiación es fruto de esos reportes; Thinking Machines no la ha confirmado en los datos disponibles. La empresa fue fundada el año pasado por Mira Murati, exdirectora de tecnología de OpenAI.
¿Qué puede hacer el modelo?
Thinking Machines entrenó Inkling 2 Small en un clúster de sistemas GB300 NVL72, cada uno con 72 tarjetas gráficas Blackwell Ultra. El preentrenamiento inicial duró 68 horas, seguido de un proceso de aprendizaje por refuerzo de nueve días. La empresa afirma que entrenó el modelo con cientos de miles de desafíos extensos de programación, incluidos ejercicios sobre entrenamiento de redes neuronales y optimización de componentes de software de IA.
En una prueba, la empresa pidió a Inkling 2 Small que ajustara Qwen3.5-4B para mejorar su capacidad de hacer pronósticos. Thinking Machines afirma que el modelo más pequeño duplicó la puntuación de Qwen en pronósticos en 4.5 horas. La empresa también asegura que Inkling 2 Small superó a Spark Open, Kimi K3 y otros modelos de código abierto en tres pruebas comparativas de tareas de conocimiento, y obtuvo puntuaciones más altas en varios conjuntos de datos de tareas financieras. El anuncio no identifica las pruebas comparativas ni detalla las condiciones de evaluación, por lo que los resultados son afirmaciones de la empresa y no se han verificado de forma independiente aquí.
¿Cómo está construido y cómo se accede a él?
Inkling 2 Small tiene 594 billion de parámetros, los valores ajustables que utiliza un modelo para generar respuestas. Unos 17 billion se activan para cada instrucción, y el modelo puede variar la cantidad de potencia de cálculo que utiliza. Un codificador visual de 292 million de parámetros le permite analizar imágenes y revisar el aspecto de los gráficos que genera. Por ejemplo, Thinking Machines afirma que puede comprobar si las páginas de productos de una tienda en línea se muestran correctamente, además de revisar el código.
Los desarrolladores también pueden personalizar el modelo mediante un entrenamiento posterior con sus propios datos. Thinking Machines afirma que Inkling 2 Small aprende más rápido que sus modelos anteriores, lo que, según la empresa, podría hacer que esta personalización resulte más rentable. La compañía no ha facilitado información sobre precios en los datos disponibles.
Por qué importa
Los desarrolladores pueden acceder a Inkling 2 Small a través de Tinker y utilizarlo para programación, revisión de imágenes y otras tareas. La publicación prevista de sus pesos podría permitir una mayor personalización. Las afirmaciones de rendimiento de la empresa no se han verificado de forma independiente aquí, y no se especifican los precios ni las condiciones exactas de la publicación prevista de los pesos.
