Ricursive Intelligence lanzó Ripple-65B Preview, un modelo de lenguaje de pesos abiertos diseñado para tareas de programación que utilizan herramientas y requieren varios pasos. El modelo, de 65.000 millones de parámetros, está disponible en Hugging Face con licencia Apache 2.0, que permite el uso comercial sujeto a sus términos. The Decoder informó sobre el lanzamiento el 6 de noviembre de 2026.
Ricursive afirma que entrenó el modelo desde cero con 12 billones de tokens, en su mayoría texto en inglés y código. Emplea una arquitectura Transformer densa, en lugar de una arquitectura de mezcla de expertos, en la que solo se activan ciertas partes del modelo para cada tarea. La empresa sostiene que esa elección ayudó a simplificar la infraestructura de entrenamiento y servicio.
¿Qué puntuación obtuvo?
Ricursive informa de una puntuación de 80.52 en Terminal-Bench 2.1, una prueba en la que agentes de IA completan tareas en una terminal de computadora. La ficha del modelo indica una puntuación de 80.5 para Ripple tanto en los resultados declarados por la propia empresa como en una comparación con la configuración de prueba Terminus 2. En esa comparación, la ficha asigna 70.8 a Reflection Beam 501B, 78.7 a Muse Spark Open 816B y 56.2 a Inkling 975B. Son cifras comunicadas por la empresa, no resultados de una evaluación independiente.
La ficha del modelo combina resultados publicados en las fichas de otros desarrolladores con pruebas propias de Ricursive cuando faltaban datos. También advierte que las puntuaciones pueden variar según la configuración de las pruebas. Además, Ripple no lidera en todos los tests de programación: Ricursive indica que obtuvo 44.3 en DeepSWE 1.1, por debajo del 60.0 de Muse Spark Open, y 71.67 en MCP Atlas, también por debajo del 89.2 de Muse Spark Open.
¿Qué se puede descargar?
La versión preliminar incluye un modelo ajustado para seguir instrucciones en formatos BF16 y NVFP4, además de un modelo base BF16. El modelo base está pensado para seguir entrenándose, no para obedecer instrucciones directamente. Ricursive afirma que Ripple admite una ventana de contexto de hasta 1.048.576 tokens, aunque la página de la empresa no especifica qué hardware hace falta para aprovechar toda esa capacidad.
Ricursive afirma que Ripple puede ejecutarse en hardware como su NVIDIA DGX Spark y ofrece un checkpoint NVFP4 para el desarrollo local. Se trata de una afirmación sobre un hardware específico, no de una prueba de que el modelo vaya a funcionar cómodamente en una laptop común. The Decoder informa de que Ricursive cifró en $32 millones el costo total de desarrollo y entrenamiento, incluida la investigación y el desarrollo.
Por qué importa
Para los desarrolladores que quieran adaptar o ejecutar un modelo abierto, Ripple ofrece una opción con licencia Apache y checkpoints descargables. Las afirmaciones de Ricursive sobre el hardware apuntan al uso local en equipos NVIDIA específicos, pero la empresa no ha demostrado que el modelo completo o su ventana de contexto máxima vayan a funcionar en computadoras personales comunes.
