راهنماها
چگونه مدلهای هوش مصنوعی را مقایسه کنیم؟
از کار واقعی خود شروع کنید، نه رتبهبندی. کیفیت پاسخ، هزینه کل، سرعت، زبانها و پردازش داده را در شرایط یکسان مقایسه کنید.
بهطور خلاصه
چکلیست Oossa: نمونههای یکسان استفاده کنید و نسخه، تاریخ، تنظیمات و خطاها را ثبت کنید. ادعای شرکتها را از آزمون مستقل جدا کنید. این یک روش است، نه رتبهبندی محصول.
Oossa · منتشرشده توسط Oossa:
با کمک هوش مصنوعی تهیه و ترجمه شده است. منابع اصلی زیر را بررسی کنید.
مدلها →
امروز
مدلها
Hugging Face تابلوی رتبهبندی مدلهای متنبهگفتار را راهاندازی کرد
تابلوی جدید با معیارهای عینی، مدلهای گفتاری متنباز را بهجای چند هفته، در چند ساعت رتبهبندی میکند.
مدلها
انتشار ابزارهای متنباز Deepseek برای تراشههای هوش مصنوعی Huawei Ascend
Deepseek مجموعه TileLang و کتابخانههای مرتبط با آن را برای تراشههای Huawei Ascend 950 متنباز کرد تا توسعه هوش مصنوعی در چین سادهتر شود.
مدلها
Topsort مدل هوش مصنوعی تجاری T‑Brain را معرفی کرد
Topsort از T‑Brain، نخستین مدل بزرگ تجاری خود، برای بهبود جستوجو، رتبهبندی و پیشنهادها در فروشگاههای آنلاین رونمایی کرد.
مدلها
Oído تشخیص گفتار را روی میکروکنترلر ۵ دلاری اجرا میکند
مدل متنباز Oído از شرکت Lokutor، با وجود اجرا روی برد ارزان ESP32-S3، نرخ خطای کمتری از Whisper-tiny دارد.
مدلها
llama.cpp در نسخه b11284 ایراد OpenVINO GET_ROWS را رفع کرد
نسخه منتشرشده llama.cpp در ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶، مشکل نمایش وزنها در OpenVINO را برطرف کرد و با رفع خطای پیشین، پشتیبانی سختافزاری را بهبود داد.
مدلها
انتشار llama.cpp با پشتیبانی از MUSA و نسخههای جدید CUDA
کتابخانه متنباز Llama.cpp اکنون از پردازندههای گرافیکی MUSA پشتیبانی میکند و شامل نسخههای قابلنصب CUDA 12.8 و 13.4 است.
