Oossa

افزایش سرعت نمونه‌گیری top-k در llama.cpp b12094

نسخه جدید llama.cpp نمونه‌گیری top-k را روی سخت‌افزار Hexagon تغییر می‌دهد و با اسکن‌کردن، از مرتب‌سازی بلوک‌هایی که شانسی برای انتخاب‌شدن ندارند جلوگیری می‌کند. عددی برای میزان افزایش سرعت اعلام نشده است.

خبر کوتاهنویسنده: منتشرشده توسط Oossa: 1 دقیقه مطالعه

تیم ggml-org در 4 نوامبر 2026 نسخه llama.cpp b12094 را منتشر کرد که مسیر سریع‌تری برای نمونه‌گیری top-k در بک‌اند Hexagon دارد. نمونه‌گیری top-k هنگام تولید متن، از میان گزینه‌هایی که بالاترین امتیاز را دارند انتخاب می‌کند.

این تغییر برای مقادیر k از 2 تا 64 و ردیف‌های دارای بیش از 1,024 ورودی در نظر گرفته شده است. این روش بلوک‌هایی را که نمی‌توانند حاوی نتیجه برتر باشند از مرتب‌سازی کنار می‌گذارد، اما در توضیحات انتشار، سرعت‌سنجی‌ای ارائه نشده است.

چرا مهم است

کاربرانی که llama.cpp را روی سخت‌افزارهای پشتیبانی‌شده Hexagon اجرا می‌کنند، برای این workloadها به روشی کارآمدتر برای نمونه‌گیری دسترسی دارند؛ بااین‌حال، در توضیحات انتشار میزان افزایش سرعت در استفاده واقعی مشخص نشده است.

آیا این مقاله مفید بود؟
اشتراک‌گذاری

بیشتر بخوانید

Oossa · خبرنامه

هفتهٔ هوش مصنوعی، به زبان ساده

هر دوشنبه: خبرهایی که ارزش دانستن دارند، به زبان ساده. رایگان و بدون هرزنامه.