Oossa

انویدیا چک‌پوینت‌های باز Nemotron 3.5 را منتشر کرد

مدل Super از Nemotron 3.5 با متن، تصویر و ویدئو کار می‌کند؛ مدل کوچک‌تر Lightning فقط متنی است. انویدیا از پنجرهٔ زمینهٔ یک‌میلیون‌توکنی و نتایج مهندسی نرم‌افزار می‌گوید.

نویسنده: منتشرشده توسط Oossa: 2 دقیقه مطالعه

Lilian Do Khac · Unsplash

انویدیا در 14 اکتبر 2026 از Nemotron 3.5 Super و Nemotron 3.5 Lightning رونمایی کرد و می‌گوید چک‌پوینت‌های مدل و منابع پشتیبان آن‌ها را منتشر می‌کند. Super مدلی با 120 میلیارد پارامتر است که برای هر توکن از 12 میلیارد پارامتر استفاده می‌کند؛ Lightning مدلی صرفاً متنی با 30 میلیارد پارامتر در مجموع و 3 میلیارد پارامتر فعال برای هر توکن است. هر دو از طراحی ترکیبیِ اجزای Mamba و Transformer به‌همراه ساختار Mixture-of-Experts استفاده می‌کنند؛ در این ساختار، برای هر توکن فقط بخشی از مدل فعال می‌شود.

این مدل‌ها برای کار با اسناد بلند و وظایف عامل‌محور طراحی شده‌اند؛ وظایفی که در آن‌ها نرم‌افزار می‌تواند از ابزارها استفاده کند و چند مرحله را پشت سر بگذارد. Super با متن، تصویر، ویدئو و ابزارهای تعاملی کار می‌کند. انویدیا می‌گوید هر دو مدل از پنجرهٔ زمینه‌ای تا 1 میلیون توکن پشتیبانی می‌کنند. این انتشار شامل چک‌پوینت‌های BF16 و فشرده‌سازی‌شدهٔ NVFP4، دستورالعمل‌های آموزش و ارزیابی، مجموعه‌داده‌ها و ابزارهای رمزگشایی حدسی است. در اطلاعیهٔ انویدیا دربارهٔ قیمت یا شرایط مجوز توضیحی داده نشده است.

انویدیا می‌گوید Super چه توانایی‌هایی دارد

انویدیا گزارش می‌دهد که نسخهٔ پس‌آموزش‌دیدهٔ Super در آزمون مهندسی نرم‌افزار SWE-bench Pro امتیاز 51.78% گرفته و با حدود 4.6 برابر پارامتر فعال کمتر از Nemotron 3 Ultra بهتر عمل کرده است. این شرکت همچنین می‌گوید آموزش متمرکز بر عامل‌ها، امتیاز pass@1 در DeepSWE را از 6.4% به 10.4% رسانده است. این نتایج ارزیابی‌های اعلام‌شده از سوی انویدیا هستند و منابع ارائه‌شده اعتبارسنجی مستقلی در بر ندارند.

به‌گفتهٔ شرکت، فرایند آموزش Super گسترده بوده است. در مرحلهٔ آموزش تکمیلی، از داده‌هایی به 22 زبان هندی و 34 ترکیب زبان و خط استفاده شد؛ انویدیا می‌گوید این کار امتیاز پنج آزمون ارزیابی‌شدهٔ زبان‌های هندی را تا 9.82 واحد درصد بهبود داد. آموزش‌های بعدی بر وظایف با زمینهٔ بلند و مهندسی نرم‌افزار متمرکز بودند. شرکت می‌گوید در مرحلهٔ پایانی آموزش، امتیاز RULER-1M مدل Super از 33.5 به 81.0 بازگشت؛ امتیازی که در مرحله‌ای پیش‌تر کاهش یافته بود.

عملکرد به شرایط آزمایش بستگی دارد

انویدیا اجرای هم‌زمان چند عامل و واداشتن آن‌ها به بررسی پاسخ‌های خود را نیز آزمایش کرد. در شرایط ارزیابی‌شدهٔ این شرکت، این روش امتیاز Terminal-Bench 2.1 را از 62.7% به 71.9%، DeepSWE را از 24.6% به 34.5% و BrowseComp را از 71.5% به 79.8% افزایش داد. این ارقام به رویکرد چندعاملی مربوط‌اند و نتیجه‌ای تضمین‌شده برای همهٔ موارد استفاده نیستند.

انویدیا برای سرعت، حداکثر 4,856 توکن خروجی در ثانیه روی یک پردازندهٔ گرافیکی GB200 را گزارش می‌کند؛ آن هم با حفظ حداقل 50 توکن در ثانیه برای هر کاربر در بارکاری عامل‌محورِ 20 نوبتی که آزمایش کرده است. به‌گفتهٔ شرکت، نسخهٔ NVFP4 در 36 آزمون، به‌طور میانه 99.62% از دقت BF16 را حفظ کرد. این نتایج به سخت‌افزار انویدیا و شرایط آزمایش وابسته‌اند و نشان نمی‌دهند مدل‌ها روی سیستم‌های دیگر چه عملکردی خواهند داشت.

چرا مهم است

چک‌پوینت‌ها و دستورالعمل‌های منتشرشده راهی در اختیار پژوهشگران و توسعه‌دهندگان می‌گذارند تا مدل‌ها را بیازمایند یا بدون آموزش از ابتدا، کار خود را بر پایهٔ آن‌ها پیش ببرند. نتایج معیارسنجی انویدیا نشان می‌دهد Super شاید برای عامل‌های مهندسی نرم‌افزار مناسب باشد؛ اما جزئیات ارائه‌شده دربارهٔ نتایج مستقل، شرایط مجوز و سخت‌افزار لازم برای استقرار عملی ابهام دارد.

آیا این مقاله مفید بود؟
اشتراک‌گذاری

بیشتر بخوانید

Oossa · خبرنامه

هفتهٔ هوش مصنوعی، به زبان ساده

هر دوشنبه: خبرهایی که ارزش دانستن دارند، به زبان ساده. رایگان و بدون هرزنامه.