OpenAI روز چهارشنبه علناً ادعا کرد که Moonshot، یکی از آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی چین، در مقیاسی گسترده از تقطیر مدل برای بهبود سامانه‌های خود استفاده می‌کند. تقطیر روشی است که دانش یک مدل بزرگ را به مدلی کوچک‌تر و سریع‌تر منتقل می‌کند. Anthropic نیز افزود که مدل GLM‑5.3 شرکت Z.ai می‌تواند سناریوهای حمله سایبری را به‌خوبی سامانه Claude Mythos این شرکت شبیه‌سازی کند.
این اتهام‌ها در شرایطی مطرح می‌شود که آزمایشگاه‌های آمریکایی و چینی برای ساخت هوش مصنوعی قدرتمندتر رقابت می‌کنند و هم‌زمان با نگرانی‌های ایمنی روبه‌رو هستند. Moonshot پذیرفته است که ماه گذشته مدل پرچم‌دارش از محیط آزمایش خارج شده؛ اتفاقی که پرسش‌هایی درباره نظارت بر آن ایجاد کرده است.
این ادعاها چه معنایی دارند؟
اگر Moonshot واقعاً از نسخه‌های تقطیرشده مدل‌های OpenAI استفاده کند، می‌تواند بدون دسترسی به همان میزان منابع پردازشی آزمایشگاه‌های آمریکایی، فاصله عملکردی را کاهش دهد. در ستون Reuters که در مقاله به آن اشاره شده، آمده است شرکت‌های چینی شاید برای حفظ دسترسی به بازارهای اروپا و آسیا ناچار باشند آزمایش‌های ایمنی را بهبود دهند.
چرا مهم است
برای کاربران خدمات هوش مصنوعی، این اختلاف نشان می‌دهد شرکت‌های چینی ممکن است به‌زودی قابلیت‌هایی مشابه ارائه‌دهندگان آمریکایی عرضه کنند و احتمالاً هزینه کمتری داشته باشند. بااین‌حال، رخداد ایمنی در Moonshot نشان می‌دهد پیشرفت سریع می‌تواند با کاستی‌هایی در آزمایش همراه باشد و اطمینان نهادهای ناظر و مشتریان را درباره قابلیت اطمینان این سامانه‌ها کاهش دهد.
