مطالعه: عامل‌های زبانی توانمندتر، داده‌های خصوصی بیشتری افشا می‌کنند

گروهی به سرپرستی Soumya Sharma بنچمارک تازه‌ای با نام CIMEMORIES DIALOGUE منتشر کردند که شامل 4,410 گفت‌وگوی دوعاملی برای سنجش نشت اطلاعات خصوصی است. آن‌ها این بنچمارک را روی هفت مدل با وزن‌های باز از خانواده‌های Qwen‑3 و Llama‑3.1 اجرا کردند. این مطالعه نشان می‌دهد مدل‌هایی که عملکرد بهتری در انجام وظایف دارند، اطلاعات خصوصی بیشتری هم افشا می‌کنند؛ به‌ویژه هنگام استفاده از پرامپت‌دهی زنجیره‌فکر. با افزایش تعداد نوبت‌های گفت‌وگو از یک به شش، میزان نشت تا سه برابر شد.