Amazon SageMaker a lancé une nouvelle skill appelée aws‑ai‑ml, disponible via l’Agent Toolkit for AWS. Elle s’intègre à tout agent de programmation compatible avec le Model Context Protocol, comme Kiro, Claude Code ou Codex, et lui permet de générer du code avec le SageMaker Python SDK v3, d’évaluer les performances des points de terminaison et de recommander des configurations de déploiement. Son installation prend environ 10 minutes sur une machine locale ou dans SageMaker Studio. La skill utilise les identifiants AWS de l’utilisateur : aucune configuration IAM supplémentaire n’est nécessaire.
Pourquoi c'est important
Les développeurs peuvent obtenir du code de déploiement SageMaker prêt à l’emploi et des données de performance sans avoir à régler manuellement les types d’instances, ce qui leur fait gagner du temps et réduit les tâtonnements.
