أطلقت Amazon SageMaker مهارة جديدة باسم aws‑ai‑ml، وهي متاحة عبر Agent Toolkit for AWS. وتعمل المهارة مع أي وكيل برمجة يدعم بروتوكول Model Context Protocol، مثل Kiro وClaude Code وCodex، وتتيح له إنشاء شيفرات باستخدام SageMaker Python SDK v3، وقياس أداء نقاط النهاية، واقتراح إعدادات النشر. يستغرق تثبيتها نحو 10 دقائق على جهاز محلي أو في SageMaker Studio. وتعمل المهارة باستخدام بيانات اعتماد AWS الخاصة بالمستخدم، لذا لا حاجة إلى إعداد إضافي لـ IAM.
لماذا يهم
يمكن للمطورين الحصول على شيفرات جاهزة للتشغيل لنشر النماذج عبر SageMaker وبيانات عن أدائها، من دون ضبط أنواع المثيلات يدويًا، ما يوفر الوقت ويقلل التخمين.