Cmpnd a lancé dspy-wsp, un prototype d’optimiseur qui ajoute la programmation dans l’espace des poids au framework DSPy. Un LLM de pointe — un grand modèle de langage — examine les poids d’un petit modèle, les modifie dans un environnement isolé, puis évalue chaque changement sans recourir aux gradients. Chaque test coûte environ 5 à 10 $. L’outil est encore au stade de prototype et n’est pas commercialisé.
Pourquoi c'est important
Les développeurs peuvent expérimenter à moindre coût la modification des poids d’un modèle, ce qui ouvre de nouvelles pistes pour affiner l’IA sans entraînement traditionnel.
