Cmpnd의 새 프로토타입 dspy-wsp는 대규모 언어 모델이 그래디언트 없이 모델 가중치를 조정하도록 하며, 테스트 1회당 비용은 $5‑$10입니다.
짧은 소식작성: OossaOossa 게시일: 1 분 읽기
Cmpnd가 DSPy 프레임워크에 가중치 공간 프로그래밍 기능을 더하는 프로토타입 최적화 도구 dspy-wsp를 공개했습니다. 프런티어 LLM(대규모 언어 모델)이 소형 모델의 가중치를 읽고 샌드박스에서 수정한 뒤, 그래디언트를 사용하지 않고 각 변경 사항을 평가합니다. 테스트를 한 번 실행하는 데 드는 비용은 대략 $5~$10입니다. 이 도구는 현재 프로토타입 단계이며 아직 상용 제품은 아닙니다.
개발자는 적은 비용으로 모델 가중치를 수정하는 실험을 할 수 있어, 기존 학습 방식 없이 AI를 미세 조정할 새로운 가능성이 열립니다.
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Gemini 4 Carbon이 MathArena 시험에서 GPT-6.1 Sol을 앞섰지만, 질의당 비용은 약 15배 높다.
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카메라 영상과 지시를 로봇의 움직임으로 변환하는 모델이다. Runway는 시뮬레이션 벤치마크에서 1위를 기록했다고 밝혔지만, 테스트 결과는 독립적으로 검증되지 않았다.
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약 60명이 정리되고 소수 인력만 제품을 유지합니다. 스페이스X는 코딩 도구와 에이전트에 사업 무게를 옮기고 있습니다.
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