Des chercheurs de TypeSafe ont présenté Jev, un modèle qui ne renvoie que des probabilités calibrées. En intégrant ses évaluations à la recherche de Stockfish, puis en les distillant dans un évaluateur rapide, le bot a atteint un classement de 2200 en bullet sur Lichess. Avec un budget d’étiquetage partagé entre Jev et le grand modèle de langage Qwen3‑32B, les étiquettes combinées surpassent d’environ 9.6 Elo celles produites par Qwen seul, et cet avantage se confirme avec de nouvelles ouvertures.
Pourquoi c'est important
Les développeurs de moteurs d’échecs peuvent créer des bots plus performants sans recourir à des appels coûteux à des LLM, ce qui réduit les coûts de calcul et d’étiquetage.
