Oossa

Jev hjälper schackbot att nå över 2200 i bullet

Den sannolikhetsbaserade modellen Jev, destillerad till en billig utvärderare, hjälper en Stockfish-bot att nå över 2200 på Lichess och gör kombinerad märkning med Qwen3‑32B effektivare.

NotisAv Publicerad av Oossa: Senast uppdaterad: 1 min läsning

Forskare på TypeSafe har presenterat Jev, en modell som bara ger kalibrerade sannolikheter. Genom att integrera Jevs bedömningar i Stockfishs sökning och destillera dem till en snabb utvärderare nådde boten 2200 i bullet på Lichess. När en märkningsbudget delas mellan Jev och den stora språkmodellen Qwen3‑32B ger de kombinerade etiketterna omkring 9,6 Elo bättre resultat än om enbart Qwen används, och fördelen återkommer med nya öppningar.

Varför det spelar roll

Schackutvecklare kan skapa starkare botar utan dyra anrop till stora språkmodeller och därmed spara beräkningskraft och märkningskostnader.

Var den här artikeln användbar?
Dela

Läs vidare

Oossa · Nyhetsbrev

Veckans AI, förklarad

Varje måndag: nyheterna som är värda att känna till, på enkel svenska. Gratis, ingen spam.