TypeSafe的研究人员推出了Jev，这是一个只输出校准概率的模型。他们将Jev的判断融入Stockfish的搜索过程，并将其蒸馏成快速评估器，使机器人在Lichess上的子弹棋评分达到2200。将标注预算分配给Jev和大型语言模型Qwen3‑32B时，二者生成的混合标签比单独使用Qwen的标签高出约9.6个Elo；这一优势在新的开局中也同样出现。
为什么重要
棋类开发者无需频繁调用成本高昂的大型语言模型，就能打造更强的机器人，从而节省算力和标注成本。
Jev模型助棋类机器人子弹棋评分突破2200，并提升标注效率
将只输出概率的模型Jev蒸馏为低成本评估器后，Stockfish机器人在Lichess上的子弹棋评分超过2200；与Qwen3‑32B混合标注也更有效。
简讯作者： OossaOossa 发布日期: 最后更新: 1 分钟阅读
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