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Liquid AI lance une version de son modèle d1-3B pour Apple Silicon

Une version float16 du modèle d1-3B est désormais disponible sur Hugging Face. Optimisée pour les GPU Apple, elle s’utilise avec la bibliothèque mlx‑vlm.

BrèvePar Publié par Oossa: 1 min de lecture

Liquid AI a publié sur Hugging Face une nouvelle version de son modèle de décision d1‑3B. Baptisé LiquidAI/d1-3B-MLX-fp16, ce modèle fonctionne en précision float16 et est conçu pour les appareils Apple Silicon. Il peut répondre à plusieurs questions formulées sur du texte, du JSON ou des images en un seul passage, sans générer de tokens. Le dépôt comprend des instructions d’installation de la bibliothèque mlx‑vlm, ainsi que des exemples avec des entrées textuelles et des images.

Pourquoi c'est important

Les développeurs peuvent désormais exécuter localement sur Mac des tâches complexes de prise de décision par IA, sans frais ni latence liés au cloud.

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