Liquid AI已在Hugging Face发布其d1-3B决策模型的新版本。该模型名为LiquidAI/d1-3B-MLX-fp16,采用float16精度,专为Apple Silicon设备打造。它可以在一次前向传播中,针对文本、JSON或图像回答多个类型的问题,无需生成token。代码仓库还提供了mlx‑vlm库的安装说明,以及文本和图像输入示例。
为什么重要
开发者现在可以在Mac本地运行复杂的决策型AI,免去云服务费用和延迟。
d1-3B模型的float16版本现已上线Hugging Face,针对Apple GPU优化,可通过mlx‑vlm库使用。
简讯作者: OossaOossa 发布日期: 1 分钟阅读
Liquid AI已在Hugging Face发布其d1-3B决策模型的新版本。该模型名为LiquidAI/d1-3B-MLX-fp16,采用float16精度,专为Apple Silicon设备打造。它可以在一次前向传播中,针对文本、JSON或图像回答多个类型的问题,无需生成token。代码仓库还提供了mlx‑vlm库的安装说明,以及文本和图像输入示例。
开发者现在可以在Mac本地运行复杂的决策型AI,免去云服务费用和延迟。
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