NASA et IBM Research ont rendu public un nouveau modèle d’IA consacré à la Lune. Le NASA‑IBM Lunar Foundation Model est open source et peut être téléchargé sur Hugging Face ; son code est disponible sur GitHub. Entraîné à partir de 17 ans de données du Lunar Reconnaissance Orbiter et d’autres missions, il transforme ces archives en un outil que les scientifiques peuvent adapter à l’aide de quelques exemples annotés seulement.
Ce que le modèle peut faire
Le modèle traite simultanément des images à haute résolution (environ 1 mètre par pixel) et des images à basse résolution (100 m par pixel). Il prend aussi en compte les angles d’éclairage et la position du Soleil, ce qui l’aide à distinguer les caractéristiques réelles du terrain des ombres. Lors des tests, il a réduit jusqu’à 22 % l’erreur des prédictions concernant la glace aux pôles, par rapport au meilleur modèle de référence. Pour la détection des cratères à basse résolution, il s’est révélé environ 19 % plus précis, tout en utilisant deux fois moins de données annotées.
Comment il a été conçu
Les chercheurs ont constitué SomBench, le plus vaste corpus lunaire multimodal co-enregistré à ce jour. Il comprend près de 2 millions de « lots de tuiles » issus de 11 types de données et couvre plus de 30 couches alignées provenant de neuf instruments embarqués sur quatre missions. Le modèle a été entraîné de zéro à l’aide d’une technique appelée FlexiViT, qui permet à un même modèle de traiter différentes tailles de blocs d’image sans nouvel entraînement.
Pourquoi c'est important
Pour les spécialistes des sciences planétaires, ce modèle ouvert fournit une IA prête à l’emploi, capable de repérer la glace et les cratères avec moins d’exemples annotés à la main, et donc d’accélérer les recherches sur les ressources lunaires. Pour ceux qui suivent les futures missions vers la Lune, des cartes plus précises de la glace pourraient aider à choisir où atterrir ou extraire de l’eau pour fabriquer du carburant pour fusées. Le modèle ne remplace toutefois pas les mesures directes : ses coordonnées géographiques peuvent encore être décalées de plusieurs dizaines de degrés.
