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NVIDIA dévoile Physis-Lang, qui améliore les scores en physique de l’IA

Ce nouveau modèle de langage auto-évolutif améliore les résultats de Cosmos-3 et dépasse Veo-3.1.

BrèveOossa1 min de lecture

Des chercheurs de NVIDIA, du MIT et de l’Université d’Oxford ont présenté Physis-Lang, un langage physique auto-évolutif destiné à l’IA. Ce système permet à un modèle du monde vidéo de raisonner sur la physique à l’aide du langage, plutôt que de s’appuyer sur des indices visuels ou numériques supplémentaires. Lors des tests, Physis-Lang a permis au modèle Cosmos-3 de dépasser Veo-3.1, jusque-là le meilleur, dans des tests de référence standard en physique. Ces travaux ont été publiés le 30 septembre 2026.

Pourquoi c'est important

Un meilleur raisonnement physique peut rendre les vidéos générées par l’IA plus réalistes et plus fiables.

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Sources et références

#SourceMédiaDateÀ retenir
1NVIDIA Researchers Introduce Physis-Lang: Self-Evolving Physical Language That Lifts Cosmos 3 Past Veo 3.1 on Physics Benchmarks ↗MarkTechPost30 sept. 2026Video world models can render convincing clips that still break physics.

1 sources

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